基于嵌入式和卷积神经网络的数字图像识别分类研究

本文介绍了基于嵌入式系统和卷积神经网络的数字图像识别分类方法。嵌入式系统作为一个常见的平台,在数字图像识别中具有广泛的应用。卷积神经网络是一种常用的深度学习框架,被广泛应用于图像识别任务。本文详细探讨了嵌入式系统的定义、特点以及在数字图像识别分类中的应用。同时,解释了卷积神经网络的基本原理、结构以及卷积层、池化层和全连接层的作用和功能。还介绍了一些流行的卷积神经网络模型,如LeNet、AlexNet和VGGNet。