大语言模型的实际应用场景研究——以GPT-4为例

本文探讨了大语言模型在实际场景应用中的表现与影响,特别以 GPT-4 为例,分析其在不同行业和任务中的变革性 实践潜力。通过回顾大语言模型的技术基础和变革发展,阐述了基于 Transformer 的结构、自注意力机制和应用开发流程。文章具 体展开了GPT-4 在传统 NLP 任务、数学和推理任务、角色扮演、编程辅助、营销内容生成等不同应用场景的探讨,展示了其强大 的语言处理能力和灵活性。分析表明,大语言模型不仅优化了业务流程,提高了效率,还在推动相关行业的技术进步和转型。