数字赋能高校思政教育的演进逻辑与趋势展望——基于CiteSpace知识图谱分析

教育数字化转型正在蓬勃发展,如何增强网络育人实效日益成为值得深思的理论与实践话题。为探究数字 赋能高校思政教育的学术图景与发展脉络,通过运用CiteSpace软件对相关文献进行可视化计量分析,对当前数字思政 的热点主题进行探究,以期对未来相关研究提供一定借鉴并提出相关建议,推动数字赋能思政教育研究与高校育人质 量同频共振。 关键词:数字赋能;思政育人;CiteSpace;研究综述 新一轮科技和产业革命推动了人工智能、大数据、云 数字赋能高校思政教育研究的基本特征 计算、5G等技术在教育领域的应用,促使传统教育生态 发文时间与数量变化分析。本研究统计了533篇文献 经历数字化改革。这些数字技术的发展为高校思政教育 的发表时间分布(图1),发现2016年之前关于数字赋能 创新提供了新的实践方向,教育的数字化转型正成为不 与思政教育的研究很少,2016至2024年间文献数量逐渐 可避免的趋势。数字思政领域近年来吸引了众多学者的 增加,2023年达到151篇的峰值。国家的关注和数字技术 关注,研究数量激增,显示出其研究价值和发展潜力。然 的发展为研究提供了方向和动力。 而,现有研究主要关注技术逻辑和应用,缺少宏观的历时 党和国家重视高校思政教育的创新。2015年,《关于 性综述。深入分析数字思政的发展历程和对比研究,将 进一步加强和改进新形势下高校宣传思想工作的意见》 促进该领域的进一步研究。 和《促进大数据发展行动纲要》相继发布,强调了网络教 数据来源与研究方法 育阵地建设和大数据在教育中的应用。2023年,习近平 数据来源。样本数据的质量直接决定研究结论的科 在中共中央政治局会议上强调教育数字化是发展新优势 学性,根据布拉德福文献离散定律,某一学科或研究领 的关键。随着教育部数字化战略的推进,教育数字化成 域的大部分关键成果集中于数量较少但质量较高的核心 为国家层面的重点关注领域。 期刊之中[1]。故此通过限定核心期刊(SCI、CSSCI、EI、 2016年,英国开发的AlphaGo击败围棋冠军 柯 CSCD等)的方式进行检索,从而确保样本文献具有高质 洁,提升了对AI的期待并加速其发展。2022年12月, 量的代表性。 OpenAI发布GPT3.5,标志着AI在理解语言上的新进 本研究以中国知网(CNKI)的中国期刊数据库中的核 展。2023年9月,联合国教科文组织发布《生成式人工智 心期刊论文作为资料来源,以主题中包含“数字/数据/智 能指南》。2024年2月,OpenAI推出Sora模型,其对现实 能。