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自相似马氏过程的Hausdorff维数(英文)

Hausdorff Dimension Results of Processes with Self-Similar Components
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摘要 本文讨论了取值于 Rd的随机过程 Xt=( X1 ( t) ,X2 ( t) ,… ,XN( t) ) ,并且在一定条件下获得了 Xt的像集和图集的 Hausdorff维数 .这里 Xi( t) ,t∈ R+是独立的取值于 Rdi 的αi-自相似马氏过程 ,并且 ∑Ni=1 di=d. In this paper, processes of the form X(t)=(X 1(t),X 2(t),…,X N(t)) where X i(t)(t∈R +) is an independent α i self similar Markov process in R d i and d=∑ N i=1 d i, are considered. The Hausdorff dimensions of the image and graph set of X(t) are obtained under certain mild conditions.
作者 钟玉泉 梅韬
出处 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第2期85-89,共5页 Mathematica Applicata
基金 SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundation(10071058).
关键词 自相似 马氏过程 HAUSDORFF维数 Self similar Markov process Independent self similar component Hausdorff dimension
  • 相关文献

参考文献3

  • 1S. E. Graversen,J. Vuolle-Apiala. α-self-similar Markov processes[J] 1986,Probability Theory and Related Fields(1):149~158
  • 2John Lamperti. Semi-stable Markov processes. I[J] 1972,Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete(3):205~225
  • 3Professor W. E. Pruitt,Professor S. J. Taylor. Sample path properties of processes with stable components[J] 1969,Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete(4):267~289

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