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应用神经网络与模糊聚类方法预测矿床品位

APPLLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND FUZZY CLUSTER METHOD FOR GRADE CALCULATING OF MINERAL DEPOSIT
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摘要 本文应用前馈神经网络和模糊聚类方法的基本原理及算法,进行了全矿床品位的预测,根据两者结果进行分析,效果很好,最后对这两种方法的联合应用进行了讨论。 The metal mineral deposit grade is calculated in this paper with thetnethod of artificial neural network and fuzzy cluster analysis.On the basisof combination of the two methods,a good practical result is derived.Also, the application of artificial neural network and fuzzy cluster analysi5is discussed.
作者 周前祥
出处 《有色金属》 CSCD 1995年第4期21-25,54,共6页 Nonferrous Metals
基金 煤炭青年基金资助项目
关键词 BP算法 模糊Isodata算法 品位预测 BP artificial neural network fuzzy cluster methood grade calculating
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献5

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  • 3包约翰,自适应模式识别与神经网络,1992年
  • 4王硕儒,地质与勘探,1990年,26卷,4期
  • 5王硕儒,黄渤海海洋,1986年,4卷,2期

共引文献4

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