摘要
本文提出应用遗传算法求解黎卡及方程,并将这一方法用于设计自动交会控制器.遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传学机理的参数搜索方法,它将达尔文的适者生存策略与人工染色体中的随机而结构化的信息交换相结合,既消除了求解过程的不适应因素,又利用了解中已有的知识,从而大大加快了优化速度和能力,且计算比直接解黎卡提方程要简单.航天器自动交会控制系统的仿真结果表明,这一方法是有效的.
The authors make use of the recently revived genetic algorithm(GA)method to design LQ (LinearQuadratic)regulator so as to improve greatly its ability to solve Riccati equation in the problem ofautomatic rendevous and docking(RVD)system.GA reduces greatly computation, and guarantees rapal and ace convergenceIn the GA dcsigD of regulator for RVD.the quadratic performance index is rcgnrded as the fitnessfunction and the feedback gain matrix is obtained mathematically by utiliaing three genetic operators:sckcti...
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第2期247-253,共7页
Journal of Northwestern Polytechnical University
基金
国家教委博士点基金
关键词
遗传算法
自动交会
控制系统优化
genetic algorithm(GA)
rendezvous and docking(RVD)
linear quadratic(LQ)regulator