摘要
飞机重量预测中常用的由线性统计分析方法得到的重量公式,由于模型本身的限制,存在着精度低和变量变化范围窄的问题,不利于对飞机设计变号作大范围的分析和优化.因此,本文提出飞机重量预测的非线性统计分析方法,该方法可利用已有飞机的重量数据和相关参数推导出满意的重量估算公式,从而可快速准确地预测新设计飞机的结构重量.与常用的线性方法相比,可提高预测精度,并可使重量影响参数具有较大的变化范围.作为算例,用二十个机型的机翼数据求得了一个非线性的机翼重量估算公式.
The AWAP(Aircraft Weight Analysis Program)code,used in the 7760 CAD/ CAMM Computeraided Aircraft Design,Manufacture and Management system of P.R.C.Ministry of Aerospace industry(MAS),is based on the Nonlinear Regression Method presented in this paper.In 1992, Udin et al used Model Analysis Method to establish an aircraft weight formula[9,101. Butfor fighter with low-aspect-ratio,7760 CAD/CAMe nceds a weight estimate,which cannot be supplied by the formula of Udin ct al.Because tylcre are too many assumption...
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第2期184-189,共6页
Journal of Northwestern Polytechnical University
关键词
非线性方法
统计分析
飞机重量
机翼重量
置信限
Nonlinear Regression Method
statistical analysis
aircraft weight
wing weight