摘要
遗传算法（ＧＡ）是模拟自然界生物进化机制的计算模型，是一种全局优化搜索方法。本文基于马尔可夫随机场，提出了改进的遗传图象恢复方法。计算机模拟结果表明，文中的改进使遗传图象恢复法效率更高。本文还就如何在复杂庞大的空间搜索最优这一遗传算法难题进行了讨论。
As a global optimized search means,Genetic Algorithms (GA) are computational models simulating the evolutionary mechanism of nature.Based on Markov random field,an improved GA image restoration method is presented.The results of computer simulation show that this improved method is of high efficiency.This paper also deals with how to search optimum in huge and complex space,one of the difficult problems of GA.
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期1-7,共7页
Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
关键词
遗传算法
图象恢复
马尔可夫随机场
Genetic Algorithms
image restoration
Markov random field
