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加工过程的智能模糊控制研究 被引量:3

RESEARCH ON INTELLIGENT FUZZY CONTROL OF MACHINING PROCESSES
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摘要 研究加工过程的三种模糊控制技术:直接模糊控制、FLC+PID综合模糊控制和分级智能模糊控制,结果表明FLC+PID和分级智能模糊控制能更有效地控制加工过程,然而FLC+PID的控制性能在很大程度上受PID参数的影响,而分级智能模糊控制具有更好的适应性。 Three fuzy control methods such as fuzzy logical control(FLC), integrated fuzzy control of FLC with PID and hierarchical intelligent fuzzy control are researched and used to control machining processes. It is shown, by simulation experimentation, that both FLC + PID and hierarchical intelligent fuzzy control approaches are able to control machining processes more effectively. However, the performance of PLC + PID controller is influenced by PID parameters and the hierarchical intelligent control system is m...
出处 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第8期21-25,共5页 Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
关键词 加工过程 模糊控制 分级智能控制 machining processes fuzzy control hierarchical intelligent control
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献8

  • 1王卫平,1993年
  • 2陈燕庆,神经网络理论及其在控制工程中的应用,1991年
  • 3Chung S C,Int J Mach Tools Manuf,1990年,30卷,3期,447页
  • 4袁哲俊,金属切削实验技术,1987年
  • 5徐大源,金属切削学,1985年
  • 6杨淑子,机械工程,1984年,增刊,1页
  • 7王卫平,博士学位论文,1992年
  • 8周其节,徐建闽.神经网络控制系统的研究与展望[J].控制理论与应用,1992,9(6):569-577. 被引量:35

共引文献16

同被引文献18

引证文献3

二级引证文献3

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