摘要
在语音识别系统中,如何在含有噪声的语音信号中提取其良好的特征参数是系统的关键问题之一。本文通过采用自适应滤波来滤除语音信号中的高斯白噪声,然后提取出能够反映人耳对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC),并用其一阶差分参数加以改进,最后在实验中我们取得了较好的识别效果。
In the speech recognition system, how to pick up the characteristic parameter of the speech signal including the noise is one of the key problem. This paper removes the Gauss noise with the adaptive algorithm .Then the Mel Frequency Cepstral Coeffi- cients(MFCC) is extracted and with its difference parameter to improve. At last we get a better recognition effect in the experiment.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第1期224-226,共3页
Control & Automation
基金
江苏省自然科学基金(BK2004059)资助课题
镇江市科技攻关项目(GY2006013)资助课题
关键词
MEL频率倒谱系数
差分参数
自适应滤波
Mel Frequency Cepstral Coefficients
different parameter
adaptive algorithm