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基于概念提取的邮件自动回复技术研究

Research on the Technology of Answering E-mail Automatically Based on Concept Extraction
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摘要 为了有效的处理企业大量的客户邮件,本文提出了一种电子邮件自动回复的方法。首先对客户邮件进行分类,然后使用相应的回复模板进行邮件自动回复。根据客户邮件的具体特点,本文采用基于概念提取的分类技术并设计两种不同分类标准(产品标准和需求标准),这些改进措施大大提高了邮件的回复效率。 In order to deal with large numbers of customer e-mails quickly and effectively,we propose a method of answering customer e-mail automatically based on text mining.Firstly customer e-mails are classified into some appropriate classifications and then can be answered automatically by using previously defined reply templates.According to the feature of customer e-mails,this paper adopts the classification technique based on concept extraction and then proposes two different classification criterions(product c...
作者 宋迪
出处 《微计算机信息》 北大核心 2008年第3期201-202,277,共3页 Control & Automation
基金 国家自然科学基金资助项目(70501009)
关键词 电子邮件 分类 概念抽取 E-mail Classification concept extraction
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[3]S.Busemannn,S.Schmeier,R.Arens.Message classification in the call center,in:Proceedings of ANLP-2000,Seattle,2000,-159165.
  • 2[5]Salton G,Bucklely C.Term Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval[J].Information Processing and Management,1988,24(5):513-523

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