摘要
为了去除单帧图像小波去噪后残留的噪声和去噪时引入的类似脉冲噪声的伪细节,提出一种基于运动补偿的三维KNN(K-Nearest Neighbors)帧间滤波视频序列去噪方法。该方法首先对含噪声的视频序列中的每一帧图像进行小波去噪,然后对去噪后的图像进行基于运动补偿的三维KNN帧间滤波。实验结果显示,本文中提出的方法可以有效去除视频序列中的噪声,同时可以很好地保持运动对象的边缘。
A novel wavelet video denoising method is proposed to remove the residual noise and artifacts after wavelet denoising of individual frames. The method processes each frame of video in two steps: (i)denoising each frame in the wavelet domain, and (ii)3D KNN (K-Nearest Neighbors) filtering based on motion compensation. Experimental results show this method removes noise significantly and preserves motion object boundaries.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第4期303-305,共3页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金资助项目(<智能粒子滤波器在人体运动跟踪中的应用>
No.60572041)
关键词
小波去噪
视频去噪
帧间滤波
运动补偿
wavelet denoising
video denoising
inter-frame filtering
motion compensation
