摘要
运动目标的检测与跟踪是移动机器人研究的难点问题之一.基于2维激光雷达的性能分析与滤波设计的基础上,提出一种自主运动目标检测与跟踪的方法.通过k-近邻对激光雷达扫描的障碍进行聚类分析;基于栅格地图匹配的方法评估障碍的运动参数;检测出运动目标后,通过对机器人进行运动补偿,提出一种改进的粒子滤波算法对目标的运动状态进行评估.最后,利用自行研制的移动机器人进行算法评估,实验结果验证了所提方法的有效性.
Detection and tracking of moving object is a difficult problem in mobile robot research. On the basis of the performance analysis and filter design with a 2D laser scanner, an autonomous approach for detection and tracking of moving object is presented. The k-nearest neighbor method is adopted to realize the spatial clustering of obstacles according to the ranging data of laser scanner. Then, the movement parameter of clustering obstacles is computed by grid map matching. After obtaining the moving object, ...
出处
《电子器件》
CAS
2007年第6期2301-2306,共6页
Chinese Journal of Electron Devices
基金
国家自然科学基金重点项目资助(60234030)
苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金
河南省教育厅自然科学基础研究计划(137207)
河南理工大学博士基金(B050901)
河南理工大学骨干教师资助基金