摘要
人口数据对于全球、洲际、区域尺度的人与环境交互作用研究的重要性已经被广泛地认知。研究人口数据与环境的关系不仅要关心人口的数量,更要分析其空间分布。遥感和地理信息系统是人口统计数据实现空间化的有效工具。结合干旱区内陆河流域特征构建适合黑河流域农村和城市人口分布的模型:基于土地利用数据建立回归模型,模拟黑河流域农村人口的空间分布;利用城市边缘距离来表征城市多中心情形,将不规则的城市虚拟成同心圆分布的城市,并将Clark模型和加幂指数模型转换成基于城市边缘距离的形式来模拟研究区城市人口密度。基于以上方法最终获得黑河流域25m格网的人口空间分布结果和尺度上推后的1km格网数据。在乡镇级别对人口空间化结果进行精度验证,并与已有数据库(GPW1995、UNEP/GRID 1995、LandScan 2002和cn2000pop)估计的黑河流域人口数据进行比较,结果均表明本研究采用的方法和模型可以获得更高精度的流域人口空间分布数据。
It is widely recognized that population data are very important to the integrate research among the human beings and environmental factors in global,continental and regional scales.But the population census data collected based on the administrative units do not match the environmental data collected based on the natural units.So studies on pixelizing population statistics are necessary by modeling and estimating population data.Remote Sensing and Geographic Information System are the most effective researc...
出处
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2007年第6期39-47,共9页
Journal of Arid Land Resources and Environment
基金
国家自然科学基金项目(40401062)
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所创新项目(CACX2003102)资助
关键词
人口数据空间化
土地利用
城市边缘距离
距离衰减模型
遥感
GIS
pixelizing population
land use
distance from the edge of city
distance decay model
Remote Sensing
Geographic Information System
