基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断被引量：1

R&B Project Termination Decision Based on Support Vector Machines and Genetic Algorithm

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摘要为了克服传统的机器学习方法在R&D项目管理领域应用存在的局限性,本文探讨了支持向量机应用于R&D项目中止决策的可行性和有效性问题,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断方法,并以收集到的R&D项目两类样本问题为例,应用该方法进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性.

作者董景荣杨秀苔

机构地区重庆师范大学经济与管理学院

出处《中国管理科学》 CSSCI 2007年第z1期41-44,共4页 Chinese Journal of Management Science

基金国家社会科学基金项目(04CJY012) 教育部"优秀青年教师资助计划"项目(2002350)

关键词 R&D项目中止决策支持向量机遗传算法

分类号 F224 [经济管理—国民经济]

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