基于遗传-BP网络的汽轮发电机组振动故障诊断被引量：1

Vibration Fault Diagnosis of Turbo-Generator Set Based on Genetic BP Networks

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摘要为克服传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点,探讨了一种基于遗传-神经网络的故障诊断的方法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别.实验数据表明,遗传-BP神经网络的收敛和诊断能力优于BP神经网络,可有效运用到汽轮发电机组振动故障诊断中,具有一定的应用价值.

作者张恩平张慧芬薛碧翠

机构地区济南大学控制科学与工程学院

出处《石油化工高等学校学报》 CAS 2007年第z1期31-35,共5页 Journal of Petrochemical Universities

基金山东省自然科学基金项目(Y2004F15).

关键词遗传算法神经网络故障诊断振动汽轮发电机组

分类号 TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TM311 [电气工程—电机]

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