自学习式纸币面向识别方法被引量：1

A Banknote Recognition Method With Self-Learning

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摘要提出了一种根据纸币图像识别其面向的方法.为了避免对大量的图像象素进行处理,并有效地减少计算量,首先对纸币图像进行了分块,为了能够建立纸币面向识别的统一模型,采用了人工神经网络的方法,使不同的纸币能够通过在线自学习确定其模型.

作者吴庆洪孙伟忠柳伟生王欣

机构地区辽宁科技大学

出处《石油化工高等学校学报》 CAS 2007年第z1期47-49,53,共4页 Journal of Petrochemical Universities

关键词自学习纸币识别神经网络

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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相关文献

参考文献2

1储茂祥,巩荣芬,吴庆洪.一种纸币识别系统的设计[J].电子技术应用,2004,30(12):61-62. 被引量：5
2张颖,陈雪波,吴庆洪,梁英顺.人民币纸币识别系统[J].仪器仪表学报,2004,25(z1):669-670. 被引量：14

二级参考文献4

1[2]TMS320C6000 Peripherals Reference Guide[J].Texas Instruments Incorporated, February 2001
2[3]Fumiaki Takeda, Sigeru Omatu. High Speed Paper Currency Recognition by Neural Networks[J]. IEEE Trans on Neural Network, 1995; 6(1):73～77
3[1]Yu B, John K. A robust and fast skew direction algorithm for generic documents [J]. Pattern Recognition,1996, 29(10) :88～92.
4[3]丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络与应用[M].合肥:中国科技大学出版社,1996.70～104.

共引文献17

1党长青,田树华,张景辉.基于嵌入式纸币识别系统的设计与实现[J].微计算机信息,2008,24(19):261-263.
2吴慧峰,葛仁华,杨永昌.基于双CPU结构的人民币智能分捡系统的设计[J].电子科技,2008,21(8):28-30.
3叶银兰.自动售货机的设计与实现[J].微计算机信息,2008,24(23):53-55. 被引量：13
4白明燕,贺建飚.基于描述特征改进的LVQ神经网络美元识别研究[J].计算机系统应用,2009,18(1):107-109.
5叶银兰.医院自动投币挂号机的研制[J].微计算机信息,2009,25(2):43-45.
6周国平,司飞飞,申冬琴,陈佳栋,王琼.基于STC12C2052的人民币识别控制系统的设计[J].山西电子技术,2012(3):23-25.
7刘莉.图像处理系统硬件设计[J].科技视界,2013(34):97-97.
8刘习文,薛家祥.纸币接触式传感器图像模糊增强与边界检测[J].科学技术与工程,2013,21(34):10381-10385. 被引量：2
9包凡彪,詹乃欢.基于单片机的公交车自动找零系统设计[J].科技创新与应用,2014,4(22):37-38.
10刘习文,薛家祥.纸币图像Gabor特征提取与识别[J].光学与光电技术,2014,12(3):5-8. 被引量：4

同被引文献6

1金曦,张健,邵妍.基于数字图像处理的人民币纸币面值识别[J].黑龙江科技信息,2010(3):68-69. 被引量：6
2多滨,王旭峰.纸币识别系统设计与实现[J].哈尔滨理工大学学报,2008,13(4):10-13. 被引量：8
3姜宇,肖鸿,刘兴鹏,滕巍.BP神经网络在异向介质基本结构分析中的应用[J].电子与信息学报,2010,32(1):195-198. 被引量：7
4艾朝霞.人民币纸币序列号、面额号定位与分割[J].科学技术与工程,2011,11(19):4636-4638. 被引量：4
5高璐,黎蔚.改进的BP算法在路面裂缝分类中的应用[J].计算机工程与应用,2012,48(28):201-205. 被引量：5
6竺乐庆,张真.基于稀疏编码和SCGBPNN的鳞翅目昆虫图像识别[J].昆虫学报,2013,56(11):1335-1341. 被引量：8

引证文献1

1刘艳萍,杜秋晨,张进东.基于BP神经网络的纸币面向识别方法[J].计算机应用与软件,2015,32(11):176-179. 被引量：5

二级引证文献5

1张洁露.冷轧平整机过焊缝控制[J].冶金自动化,2020(S01):211-213. 被引量：2
2吴冠朋,王帅,黄伟,刘同海,尹勇,刘毅慧.基于BP神经网络的肝癌放疗致乙型肝炎病毒再激活分类预测模型[J].智能计算机与应用,2016,6(2):43-47. 被引量：7
3王娟,胡文军,王培良.基于虚拟仪器的纸币识别与计数实验系统研究[J].湖州师范学院学报,2016,38(10):33-37. 被引量：3
4奕科杰,薛凌云.基于加权最小二乘法的纸币图像倾斜校正方法[J].杭州电子科技大学学报（自然科学版）,2017,37(3):68-72. 被引量：2
5郭玉慧,梁循.基于异构特征聚合的局部视图扭曲型纸币识别[J].计算机学报,2022,45(1):98-114. 被引量：1

1盖杉,刘鹏,刘家锋,唐降龙.基于Haar小波和模糊逻辑的纸币图像特征提取方法[J].高技术通讯,2010,20(11):1149-1155. 被引量：5
2吕新,郑士富.一种BP神经网络纸币图像识别方法的研究[J].山西建筑,2014,40(30):286-287. 被引量：7
3多滨,王旭峰.纸币识别系统设计与实现[J].哈尔滨理工大学学报,2008,13(4):10-13. 被引量：8
4付亚平,王从庆,杨英杰.基于马尔可夫矩阵的纸币图像识别[J].信息技术,2013,37(3):46-50.
5徐晓华,周晓飞,金野,李习伦.基于图像配准的纸币图像识别方法[J].智能计算机与应用,2013,3(6):78-80. 被引量：3

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