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基于ARIMA模型的武汉市就业状况预测
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摘要
文章采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对武汉市1950-2005年的从业人员人数的数据进行时间序列分析,结果显示,ARIMA(2,1,2)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,就此可为武汉市社会保障部门提供可靠的参考依据。
作者
邓传军
刘家悦
李轩
机构地区
中南财经政法大学经济学院
出处
《当代经济》
2007年第20期148-149,共2页
Contemporary Economics
关键词
ARIMA模型
从业人员人数
时间序列分析预测
分类号
F249.2 [经济管理—劳动经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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当代经济
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