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基于模拟退火策略的最大-最小蚂蚁系统

MAX-MIN Ant System Based on Simulated Annealing
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摘要 介绍了一种基于模拟退火策略的最大-最小蚂蚁系统。根据模拟退火策略来决定使用迭代最优信息素更新规则或是至今最优信息素更新规则。设计出一种随机扰动策略,有效地避免了算法陷入停滞状态。将此算法应用在旅行商问题上,实验结果证明了该算法的有效性。 A max-min ant system based on simulated annealing is presented.According to simulated annealing strategy to decide either the iteration-best ant or the hitherto-best ant to update pheromones.A random perturbation strategy is designed to prevent search from being in stagnation behavior.The optimization computing of some examples on traveling salesman problem is made to show that it is useful and simple.
作者 周鹏
出处 《湖北汽车工业学院学报》 2007年第3期29-31,57,共4页 Journal of Hubei University Of Automotive Technology
基金 湖北省教育厅科学技术研究项目(B200623002)
关键词 最大-最小蚂蚁系统 模拟退火 随机扰动 旅行商问题 max-min ant system simulated annealing random perturbation traveling salesman problem
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[2]T Stützle,H Hoos.The MAX-MIN ant system and local search for the traveling salesman problem[A].In:Proceedings of the 1997 IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC'97),1997:309-314.
  • 2[3]V Cern'y.A thermodynamical approach to the traveling salesman problem[J].Journal of optimization Theory and Application,1985,45(1):41-51.
  • 3[4]M Dorigo,L M Gambardella.Ant colony System:A cooperative learning approach to the traveling salesman problem[J].IEEE Transactions on Evolutionary computation,1997,1(1):53-66.
  • 4朱华平,高飞,黄小为.TSP问题的改进演化算法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2004,26(1):35-37. 被引量:4

二级参考文献1

  • 1曾宏庆 李艳 董红斌 吴志健.如何求解问题:现代启发式方法[M].北京:中国水利水电出版社,2003..

共引文献3

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