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决策树学习算法在土地规划分析的应用研究

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摘要 我国正处在工业化和城市化快速发展阶段,资源、环境与人口发展之间的矛盾尤为突出,对土地利用规划提出了更高的要求。本文主要阐述了决策树学习算法在土地的规划中分类的应用。通过对训练样例进行数据离散化后,再进行信息增益比值的计算与分析,得出决策树,该决策树能有效地判断土地规划是否合理。
出处 《科技创新导报》 2007年第34期123-124,共2页 Science and Technology Innovation Herald
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