摘要
从著名的网络电影社区--MTime网站,获取了国内(大陆、香港、澳门、台湾)近6年来(2001～2006年)拍摄电影的数据.应用复杂网络的理论和方法,对其中的演员合作关系所形成的网络进行了初步研究.分析结果表明:与其他广义合作网络类似,中国电影演员合作网络也具有明显的聚类效应和小世界特性.此外,对历年网络及其最大连通群组也进行了网络简约和社区分析,相关研究结果与实际情况相符,对中国电影发展趋势的预测也有一定的参考价值.
The movie data of China(including the Mainland,Hong Kong,Macao,Taiwan) was collected in this paper from the famous domestic web community—MTime website,which formed a movie actor collaboration complex network.It is found that,like many other collaboration networks,it appears to be a highlyconnected and small-world network.Based on the theory of complex network and data mining,some basic proprieties of each year's network and its largest groups are discussed,and the conclusions of backbone and community analysis are consistent with the facts,which may help to predict the evolution of Chinese movie industry.
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2006年第4期1-10,共10页
Complex Systems and Complexity Science
基金
国家自然科学基金(6049632360375016)
现代设计大型应用软件的共性基础973计划基金(2004CB719401)
关键词
复杂网络
合作网络
小世界
社区挖掘
数据挖掘
complex network
collaboration network
small-world
community mining
data mining
