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基于Agent的时序数据挖掘系统的研究

Study on Time Series Data Mining Based on Agent Technology

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摘要本文针对现有的数据挖掘算法的智能化低,结构化不清晰,通用性低等问题,将Agent技术引入数据挖掘系统中,通过分析指出了Agent技术在数据挖掘中的优势;其次,采用合同网和消息的多Agent方法设计了一个基于Agent的时序数据趋势分析的挖掘系统,增强了数据挖掘的智能性和有效性.

作者张元韩燮

机构地区华北工学院

出处《测试技术学报》 2004年第z2期73-76,共4页 Journal of Test and Measurement Technology

基金山西省自然基金项目(项目编号20011040)

关键词 AGENT 数据挖掘时序数据挖掘预测模型

分类号 TB9-55 [机械工程—测试计量技术及仪器]

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测试技术学报

2004年第z2期

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