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基于动态神经网络的感应电机控制系统

Induction Motor Control System Based on Neural Network
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摘要 感应电机控制系统是一个较难的工程问题.交流电机的机械系统的非线性动态特性,以及交流电机的有些状态变量无法测量,这些问题都使系统控制问题变得复杂.另外温度发生变化时,转子电阻发生很大变化,这又是一个控制系统难以克服的问题.使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电机的控制问题,第一种是单输入-单输出(SISO)系统,控制器使用静态多层感知器神经网络(MLP神经网络);第二种是多输入-多输出(MIMO)系统,控制器使用递归神经网络为动态控制系统方案.重点讨论了MIMO系统.
作者 项湜伍 严忠林 祝经铭 薛小菁
出处 《控制工程》 CSCD 2003年第z2期72-74,80,共4页 Control Engineering of China
关键词 动态神经网络 非线性自适应控制 学习 感知器
分类号 TM133 [电气工程—电工理论与新技术]
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参考文献8

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控制工程
2003年 第z2期

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