基于像素平均梯度的灰度图像分割法

Gray Image Segmentation with Pixel Neighbour Averagy Gradient

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摘要提出利用邻域平均梯度(NAG)的高低差异将像素分为两个集合,将具有过渡性灰度值的高梯度像素分离后,再分析代表目标区域的其余像素的灰度差别并分割图像.证明这种新方法使分割更方便更准确.

作者程明琦孙凡李瑛

机构地区太原理工大学计算机系

出处《测试技术学报》 2002年第z2期1453-1456,共4页 Journal of Test and Measurement Technology

关键词图像分割像素灰度平均梯度

参考文献2

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测试技术学报

2002年第z2期

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