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基于遗传算法和模糊逻辑的油浸式电力设备故障诊断方法 被引量：6

The Fault Diagnosis Method for Oil-immersed Electrical Devices Based on GA and Fuzzy Logic
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摘要 目前对电力设备的故障诊断应用最广泛的油中溶解特征气体分析方法是IEC三比值法,但是,IEC三比值法因编码边界条件过于绝对而降低了故障诊断的准确性.该文研究应用改进遗传算法来优化模糊逻辑模糊隶属度函数的参数,并用来提高改良IEC三比值法故障诊断的准确度.该故障诊断方法实现了故障特征气体比值边界和故障编码的模糊处理,并通过模糊推理得到故障诊断结果.通过文中方法与改良IEC三比值法比较表明,该方法有效地提高了电力变压器故障诊断的准确度.
作者 荣命哲 王小华 刘定新 吴翊 杨飞
机构地区 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
出处 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期131-136,共6页 Proceedings of the CSEE
基金 国家杰出青年基金项目(50525722).
关键词 油浸式电力设备 模糊逻辑 遗传算法 故障诊断
分类号 TM41 [电气工程—电器] TM47 [电气工程—电器]
  • 相关文献

参考文献5

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同被引文献61

引证文献6

二级引证文献138

中国电机工程学报
2006年 第z1期

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