一种自适应的运动目标实时跟踪算法
An Adaptive Real-Time Tracking Algorithm for Moving Object
摘要
提出了一种基于均值平移(mean shift)和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法.该算法在处理来自PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像机的视频图像时,自适应地更新直方图模板的特征信息,并结合mean shift算法来控制粒子滤波中粒子的产生,根据粒子的权值计算目标的位置.测试结果验证了该算法的实用性和有效性.
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z2期164-167,共4页
Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications
基金
国家自然科学基金项目(604721255)
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