期刊文献+

利用改进的多代理系统分析基因表达数据

Analysis of Gene Expression Data Using Evolutionary Multi-Agent System
下载PDF
导出
摘要 通过介绍改进的多代理系统在分析基因表达数据中的应用,揭示了运用普通分类器找出有效的分类基因,而且这些普通分类器在研究基因表达数据库时可被代理使用.这样就可得到一个具有大量基因特征的小子集,并且用它可以帮助辨认病人的临床状况和特征.实验表明代理通过改进和相互协作可改进其性能,并通过两个著名的众所周知的基因表达问题来展示项目的研究成果.
作者 王鑫
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期476-479,共4页 Journal of Computer Research and Development
基金 广西省壮族自治区自然科学基金项目(0229032)
  • 相关文献

参考文献12

  • 1[1]P J Modi,W M Shen.Collaborative multi-agent learning for classification tasks[C].The 5th Int'l Conf on Autonomous Agents,2001
  • 2[2]K Socha,M Kisiel-Dorohinicki.Agent-based evolutionary multi-objective optimisation[C].CEC'02-Congress on Evolutionary Computation,2002
  • 3[3]G Valentini,F Masulli.Ensembles of learning machines[J].Neural Nets WIRN Vietri,2002,2486:3-19
  • 4[4]L Kuncheva.That elusive diversity in classifier ensembles[C].In:Proc of Pattern Recognition and Image Analysis--IbPRIA,2652,2003.1126-1138
  • 5[5]P Cunningham,J Carney.Diversity versus quality in classification ensembles based on feature selection[C].The 11th European Conf on Machine Learning,2000
  • 6[6]T K Ho.Nearest neighbours in random subspaces[C].The 2nd Int'l Workshop on Statistical Techniques in Pattern Recognition,1998
  • 7[7]C Oechslein,A Hrnlein,F Klügl.Evolutionary Optimization of Societies in Simulated Multi-Agent Systems[C].Modelling Artificial Societies and Hybrid Organizations,2000
  • 8[8]R Duda.Pattern Classification[M].New York:John Wiley and Sons,2001
  • 9[9]C Yeang.Molecular classification of multiple tumor types[J].Bio-informatics,2001,17:316-322
  • 10[10]T R Golub,et al.Molecular classifi-cation of cancer:Class discovery and class prediction by gene expression monitoring[J].Science,1999,286:531-537

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部