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基于主存的优化高维索引树

Optimizing High-Dimensional Index Tree for Main Memory Access
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摘要 主存多媒体数据库系统性能深受处理器缓存未命中的影响,缓存感知型主存索引是提高数据检索效率的有效手段.针对SA-Tree不适用于主存存取的缺点,提出它的变体CSA-Tree.CSA-Tree利用PCA降维技术,将树的各层节点采用不同的维度来表示,这样不仅提高缓存空间的利用率,还降低了CPU负载,从而提高了索引查询效率.大量实验证明,CSA-Tree在主存环境中具有良好的高维数据检索性能.
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z3期189-194,共6页 Journal of Computer Research and Development
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  • 1[1]G R Hjaltson,H Samet.Index-driven similarity search in metric spaces.ACM Trans on Database Systems,2003,28(4):517-580
  • 2[2]E Chavez,G Navarro,R b Yates,et al.Searching in metric sapces.ACM Computing Surveys,2001,33(3):273-321
  • 3[3]G Navarro.Searching in metric spaces by spatial approximation.The String Processing and Information Retrieval and Int'l Workshop on Groupware,Mexico,1999
  • 4[4]G Navarro,N Reyes.Dynamic spatial approximation trees.XXI Internatinal Conf of the Chilean,Punta Arenas,Chile,2001
  • 5[5]G Navarro,N Reyes.Improved deletion in dynamic spatial approximation.Chilean Computer Science Society,2003.SCCC 2003.The 23rd Int'lConf,Chillan,Chile,2003
  • 6[6]P Bohannom,P Mcllroy,R Rastogi.Main-memory index structures with fixed-size partial keys.ACM SIGMOD Conf,Santa Barbara,2001
  • 7[7]K Kim,S K Cha,K Kwon.Optimizing multidimensional index trees for main memory access.ACM SIGMOD Conf,Santa Barbara,CA,2001
  • 8[8]J Rao,K Ross.Making B-trees cache conscious in main memory.ACM SIGMOD Conf,Dallas,2000
  • 9[9]A Ailamaki,D J DeWitt,M D Hill,et al.DBMSs on a modern processor:Where does time go.The 25th VLDB Conf,Edinburgh,1999
  • 10[10]J Rao,K A Ross.Cache conscious indexing for decision-support in main memory.The 25th VLDB Conf,Edinburgh,1999

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