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基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简

The Reduction Algorithm of Discerniblity Matrix in Incomplete and Fuzzy Objective Information Systems
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摘要 粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.本文则是把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性.
作者 于晓辉 张强
出处 《中国管理科学》 CSSCI 2006年第z1期1-6,共6页 Chinese Journal of Management Science
基金 国家自然科学基金资助项目(60274050 70471063)
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参考文献4

二级参考文献19

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