基于BP神经网络的上市公司财务预警研究被引量：3

Financial Crisis Warning Research Based on BP Neural Network

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摘要文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明:与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.

作者张根明向晓骥王殊伟

机构地区中南大学商学院

出处《中国管理科学》 CSSCI 2006年第z1期227-231,共5页 Chinese Journal of Management Science

关键词财务预警人工神经网络制造业上市公司预警模型

分类号 F715.5 [经济管理—产业经济]

引文网络
相关文献

参考文献14

1[1]Eisenbeis R.A.Pitfalls in the application discriminant analysis in business and economics[J].The Journal of Finance,1997,32:875 -900.
2[2]Tam K.Y..Managerial application of neural networks:the case of bank failure prediction[J].Management Sciences,1992,38(1):926-947.
3[3]Beaver W.H..Financial ratios as predictors of failure[J].Journal of Accounting Research,1996,(2):71-75.
4[4]Marc J.LeClero.The Occurrence and Timing of Events;Survival Analysis Applied to the study of Financial Distress[J].Journal of Accounting Literature,2000,19:158-170.
5[5]Tae Kyung Sung.Dynamics of Modeling in Data Mining:Interpretive Approach to Bankruptcy Prediction[J],Journal of Management Information Systems,1999,(8);63-85.
6陈静.上市公司财务恶化预测的实证分析[J].会计研究,1999(4):31-38. 被引量：821
7陈晓,陈治鸿.中国上市公司的财务困境预测[J].中国会计与财务研究,2000,2(3):55-92. 被引量：183
8杨淑娥,徐伟刚.上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究[J].中国软科学,2003(1):56-60. 被引量：156
9杨保安,季海,徐晶,温金祥.BP神经网络在企业财务危机预警之应用[J].预测,2001,20(2):49-54. 被引量：117
10王征淼,张瑞稳.传统财务分析指标体系的不足及改进探讨[J].技术经济,2002,21(9). 被引量：8

二级参考文献23

1吴世农,黄世忠.企业破产的分析指标和预测模型[J].中国经济问题,1987(6):8-15. 被引量：123
2胡守仁等著.神经网络导论[M].国防科技大学出版社,1999.3..
3王炫.利用财务比率预测ST、PI''企业的实证研究[A]..见:2001年研究报告集[C].国泰君安证券研究所,2001..
4[1]Libby R. Accounting Ratios and the Prediction of Failure: Some Behavioral Evidence [J]. Journal of Accounting Research, 1975, (13): 150-161.
5[2]Beaver W. Financial Ratios as Predictors of Failure [J]. Journal of Accounting Research, 1966, (4Supplement): 71-111.
6[3]Altman E. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy [J].Journal of Finance, 1968, 23(4): 589-609.
7[4]Ohlson J. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy[J]. Journal of Accounting Research. 1980, 18(1):109-131.
8[5]Guffey D, W Moore. Direct Bankruptcy Costs:Evidence from the Trucking Industry [J]. Financial Review, 1991, (26): 223-225.
9[6]Platt H, M B Platt, J G Pedersen. Bankruptcy Prediction with Real Variables [J ]. Journal of Business Finance ＆ Accounting, 1994, (21): 491-510.
10[7]Schipper K. Financial Distress in Private Colleges [J]. Journal of Accounting Research, 1977, (15Supplement): 1-40.

共引文献1807

1王向成.财务风险会影响财务审计重要性阈值吗?[J].中国审计评论,2020(2):90-99. 被引量：1
2任晓宇.上市公司被特殊处理事件风险预测——基于加性风险模型的实证研究[J].时代金融,2021(1):60-64.
3林泽华,卢宁文.管理层能力、财务困境与审计费用[J].时代金融,2020(14):38-39.
4秦际栋,邓丹,刘佳伟.无实际控制人与企业债务违约风险[J].上海金融,2023(12):3-18.
5谭秋言,谭潇寒.基于ODR-ADASYN-SVM模型的高新技术企业财务危机预警研究[J].农村经济与科技,2020,0(1):141-145. 被引量：1
6庞玉茹,温廷新.基于SMOTE-RF的医药制造业财务预警研究[J].会计师,2023(10):58-61.
7霍艳.信用评级与信用债违约实证研究——基于机器学习算法[J].金融监管研究,2022(3):15-35. 被引量：2
8马超群,杨竟澜,任奕帅,谢志斌.基于H-LSTM模型的沪深300指数价格预测研究[J].计量经济学报,2021(2):437-451. 被引量：4
9张欣,张勋,何宗樾.中国上市公司违约风险的测量及决定因素[J].经济统计学（季刊）,2018(1):238-252.
10张庆君,白文娟.资本市场开放、股票流动性与债务违约风险——来自“沪港通”的经验证据[J].金融经济学研究,2020(5):78-95. 被引量：12

同被引文献35

1杨淑娥,黄礼.基于BP神经网络的上市公司财务预警模型[J].系统工程理论与实践,2005,25(1):12-18. 被引量：199
2罗幼喜,刘贤龙,邱忠仪.财务危机的组合判别研究——基于主成分分析的核Fisher方法[J].统计与决策,2005,21(08X):31-33. 被引量：3
3王正群,陈世福,陈兆乾.优化分类型神经网络线性集成[J].软件学报,2005,16(11):1902-1908. 被引量：10
4李伟超,宋大猛,陈斌.基于遗传算法的人工神经网络[J].计算机工程与设计,2006,27(2):316-318. 被引量：69
5邢宗义,侯远龙,贾利民.基于多目标遗传算法的模糊分类系统设计[J].东南大学学报（自然科学版）,2006,36(5):725-731. 被引量：7
6姜鹏飞,蔡之华.基于遗传算法和梯度下降的RBF神经网络组合训练方法[J].计算机应用,2007,27(2):366-368. 被引量：34
7宋力,李尧.基于贝叶斯网络的上市公司财务预警模型[C]//2006年中国控制与决策学术年会论文集.沈阳:东北大学出版社,2006.
8Breaver W. Financial rations as predictions of failure [J]. Supplement to Journal of Accounting Research, 1966,4(1) :77-111.
9Alman E. Financial rations discriminate analysis and prediction of corporate bankruptcy [J]. Journal of Finance, 1986,23(4) :589-609.
10Ohlson J S. Financial rations and the probabilistic prediction of bankruptcy [J]. Journal of Accounting and Research, 1980,18(1) :109-131.

引证文献3

1周辉仁,唐万生,任仙玲.基于递阶遗传算法和BP网络的财务预警[J].系统管理学报,2010,19(1):1-6. 被引量：23
2黄超,韩婷婷,吴芃,仲伟俊.基于双正交小波混合核KPCA-SVM财务危机预警研究[J].系统管理学报,2015,24(1):48-55. 被引量：17
3赵海燕,李娟.上市公司财务风险预警模型研究——基于未确知测度模型[J].财会通讯（上）,2015(2):36-38. 被引量：3

二级引证文献43

1鲍新中,何思婧.企业财务预警的研究方法及其改进——基于文献综述[J].南京审计学院学报,2012,9(5):60-70. 被引量：12
2全春光,程晓娟.企业财务危机预警指标筛选探究[J].当代经济管理,2010,32(8):36-39. 被引量：6
3高芳丽,张爱香.中小企业板民营上市公司财务危机预警分析[J].中小企业管理与科技,2011(21):37-38. 被引量：1
4任渝,张凤.我国上市公司财务预警机制实证方法研究综述[J].企业活力,2012(3):92-96.
5鲍新中.基于粒子群的K均值算法和粗糙集理论的财务预警[J].系统管理学报,2012,21(4):461-469. 被引量：8
6王积田,孙婷婷.基于遗传BP神经网络的能源消耗型企业财务预警研究[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版）,2012(5):110-116. 被引量：3
7郭毅夫,权思勇.基于神经网络的创新型企业财务危机预警研究[J].统计与决策,2013,29(4):170-172. 被引量：3
8鲍新中,杨宜.基于聚类-粗糙集-神经网络的企业财务危机预警[J].系统管理学报,2013,22(3):358-365. 被引量：22
9西凤茹,时文超.基于遗传算法和神经网络的上市公司财务困境预测[J].辽宁科技大学学报,2013,36(2):166-171. 被引量：3
10陆正华,周航.基于BP_Adaboost算法的上市公司财务预警研究[J].财会通讯（中）,2013(8):117-119. 被引量：1

1郑科.电子商务发展对我国经济影响与对策研究[J].商情,2015,0(13):94-94.
2闵华.产品市场竞争对资本结构的影响[J].合作经济与科技,2015,0(9):133-134. 被引量：1
3杨一尘,余颖.企业国际化与经营绩效：基于制造业上市公司的实证研究[J].上海管理科学,2008,30(4):11-12. 被引量：4
4王译,徐焕章.制造业上市公司资本结构对经营绩效的影响研究[J].财会月刊（中）,2017,0(3):3-10. 被引量：18
5杨彦锋,刘丽敏.中国旅游上市公司财务分析及对策研究[J].财会研究,2011(19):48-50. 被引量：3
6姚晓敏,姜蒙.“文化+”,理念的创新[J].当代兵团,2016,0(23):13-14.
7郑焱焱.制造业上市公司财务困境预测模型实证研究及对策建议[J].湖北科技学院学报,2014,34(6):44-46.
8李雄伟,白秀.高附加值农产品企业财务预警模型构建[J].财会通讯（上）,2015(7):40-42. 被引量：2
9翁智刚,汪海燕,王萍.服务扩展对公司价值影响研究[J].财贸经济,2010,31(2):117-123. 被引量：9
10张立军,王瑛,刘菊红.基于贝叶斯判别分析的上市公司财务危机预警模型研究[J].商业研究,2009(4):112-114. 被引量：16

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