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基于关联规则的网络消费者行为变化的挖掘 被引量：1

Mining the Changes in Network Customer Behavior Based on Association Rule
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摘要 在网络购物环境下,消费者需求的变化日渐突出,为了发现网络消费者需求的变化,论文采用关联规则发现的方法对不同时期的商品交易数据进行挖掘,提取了关联规则,通过对规则的比较、分析,发现了网络消费者的行为变化.论文提出了一个包含第一支持度、第二支持度和相对置信度的算法,该算法克服了现有算法无法挖掘具有低频数据项规则的问题,并依据网络消费者行为变化的情况,提出了网络消费者行为变化的三种模式:茁壮型、发现型、意外型,以度量网络消费者的行为变化.
作者 王崇 李一军 叶强
机构地区 哈尔滨工业大学管理学院大学
出处 《中国管理科学》 CSSCI 2006年第z1期459-464,共6页 Chinese Journal of Management Science
基金 国家自然科学基金资助项目(70501009)
关键词 网络消费者 关联规则 支持度 数据项 行为 变化
分类号 F224 [经济管理—国民经济]
  • 相关文献

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同被引文献14

引证文献1

二级引证文献2

中国管理科学
2006年 第z1期

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