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基于微粒群算法的舰船维修保障系统优化研究 被引量：1

Research on Ship Maintenance System Optimization Based on PSO
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摘要 由于维修保障工作的具体实施过程中缺乏对维修保障系统的优化,导致在进行资源的配置和维修方案的制订时都不同程度地存在一定缺憾。针对这一问题,分析了海军维修保障系统结构,建立了维修保障系统模型,采用微粒群算法对模型进行智能优化。通过算例验证该方法的有效性和实用性。 Because lack of maintenance system optimization in maintenance work,there is a shortage in resource deployment and maintenance plan working-out.Aiming at this problem,naval maintenance system structure is analyzed,maintenance system model is established,PSO is used to optimize the model.Finally,through an example,the validity of optimization algorithm is showed.
作者 魏占海 刘松林 黄海明
机构地区 海军驻宜昌地区军事代表室 海军飞行学院装备部
出处 《舰船电子工程》 2008年第8期181-184,共4页 Ship Electronic Engineering
关键词 海军维修保障系统 微粒群算法 优化模型 naval maintenance system particle swarm optimization optimization model
分类号 E91 [军事]
  • 相关文献

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共引文献420

同被引文献34

引证文献1

二级引证文献9

舰船电子工程
2008年 第8期

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