期刊文献+

基于小波变换的基因表达数据去噪聚类分析 被引量:2

Wavelet Transform-based Denoise and Cluster Analysis of Gene Expression Data
下载PDF
导出
摘要 提出了一种基于小波变换的基因表达数据去噪聚类分析方案,介绍了其理论根据和算法,并给出了Matl曲仿真结果.表明本方法能够减少传统聚类方法受到噪声影响的程度,处理后的数据聚类结果具有更高的准确度.小波变换对数据的压缩和并行运算的特点,提高了大规模多维数据处理的速度.
出处 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期463-466,共4页 Journal of Signal Processing
基金 国家自然科学基金资助项目(60373089)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献19

  • 1王本刚,董大群,谢松云.基于功率谱估计的舰船噪声特征提取及声场通过特性仿真[J].系统仿真学报,2002,14(1):25-26. 被引量:15
  • 2高新波 姬红兵.一种基于特征加权的模糊均值聚类算法[J].西安电子科技大学学报,2000,27:80-83.
  • 3Pan Wei, Lin Jizhen, Le C T. Model-Based Cluster Analysis of Microarray Genes Expression Data[ DB/OL]. http://www, biostat. umn.edu/-weip/paper, hind, 2001-02-07.
  • 4Eiaen M, Spellman P, Botstein D. Ouster Analysis and Display of C, enome-wide Expression Patterns[J]. Proc Nail Acad Sci USA,1998, 95(25): 14863-14868.
  • 5Tavazoie S, Hughes J D, Campbell M J, et al. Systematic Determination of Genetic Network Azchltecture[J]. Nat Genet, 1999, 22(3):281-285.
  • 6Tamayo P, Slonim D, Mesirov J, et al. Interpetlng Patterns of C.ene Expression with Self-organizing Maps: Methods and Applications to Hematopoietic Differentiation[J]. Proc Nail Acad Sci USA, 1999, 96(6) : 2907-2912.
  • 7Lyer R, V. The transcription program in the response of human fibroblasts to serum. Science, 1999, 283:83-87.
  • 8Scott C, Surya N, Sun P, et al. Adaptive fuzzy leader clustering of complex data sets in pattern recognition. IEEE Trans. Neural Networks, 1992, 3(5): 145-165.
  • 9Anderberg, MR. Cluster analysis for applications. Academic Press, 1973.
  • 10Feree T L. Systematic changes in gene expression patterns following adaptive evolution in yeast. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 1999, 96:9721-9726.

共引文献18

同被引文献15

引证文献2

二级引证文献16

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部