基于Bark尺度小波包和Teager能量算子的语音去噪方法

Noise reduction in speech based on Bark scaled wavelet packet decomposition and Teager energy operator

针对小波包分解的高频混叠和频带顺序混乱,采取了一种改进小波包算法,采用一种更精细的Bark尺度小波包对带噪语音进行分解,以模拟人耳的听觉特性.对分解系数计算Teager能量算子(TEO),并使用一种简单的随TEO变化而调节的自适应阈值门限对带噪语音进行阈值去噪,不需要判别清浊音和无声段,实验证明,该方法在多种噪声下都能取得较好语音增强效果,特别是在有色噪声和非平稳噪声下.对于较低信噪比的语音也能获得一定改善.