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可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型 被引量：1

Visible Image Background Clutter Intensity Characteristic: Two univariate Gauss Mixture densities Model
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摘要 针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有"双峰"特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了"双峰"的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性.
作者 胡谋法 李超 王书宏 韩建涛 陈曾平
机构地区 国防科学技术大学ATR重点实验室
出处 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期231-234,共4页 Journal of Signal Processing
基金 国家"863"高技术项目资助
关键词 背景起伏 灰度直方图 Gauss分布 双高斯混合分布模型 EM算法
分类号 TN911.74 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献4

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共引文献2

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献5

信号处理
2005年 第z1期

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