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模糊散度理论在铁谱磨粒识别中的应用 被引量:3

The Application of Fuzzy Divergence to Wear Debris Recognition
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摘要 从模糊集合的理论出发,将对称交叉熵和模糊散度理论应用于铁谱磨粒识别,分析比较了两种不同模糊隶属度函数条件下的图像分割效果,最后提出了用图像的骨架变化来提取铁谱磨粒图像形状特征的方法。 It applies the theory of cross entropy and fuzzy divergence to wear debris recognition,based on fuzzysets.Comparing the results of the image segmentation from two different fuzzy subjection degree functions,itputs forward the technique that how to draw the characteristics of wear debris images by the variety of the imageframeworks.
作者 吴黎 田贤忠
出处 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期660-662,共3页 Chinese Journal of Scientific Instrument
关键词 磨粒 图像分割 交叉熵 模糊散度 Wear debris Image segmentation Cross entropy Fuzzy divergence
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Opas Chutatape,Li Li. Character extraction from scene image using fuzzy entropy and rule-based technique[M]. Computer Analysis of Images and Patterns ,LNCS Vol. 1296, (CAIP' 97), Springer-Verlag, Germany,1997: 597~604.
  • 2[2]Bhandari D,Pal N R,Majumder D D. Fuzzy divergence,probability measure of fuzzy events and image thresholding. Pattern Recog. Lett., 1992,13: 857~867.
  • 3金立左,夏良正.模糊划分熵的新定义及其在图像分割中的应用[J].红外与毫米波学报,2000,19(3):219-223. 被引量:15

二级参考文献1

  • 1Cheng H D,Pattern Recognition,1998年,31卷,7期,857页

共引文献14

同被引文献56

引证文献3

二级引证文献22

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