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用神经网络拟合逐时气象参数被引量：2

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摘要论文用线性网络、BP网络对逐时辐射和气温时间序列进行了拟合实验,得到比较满意的一步预报结果.推荐用BP网络单独拟合辐射,再以辐射为外生变量,用BP网络拟合气温数据.模型阶数即迟后步数可以采用两步.

作者苏华徐来福田胜元

机构地区西华大学能源与环境学院

出处《制冷与空调（四川）》 2005年第z1期37-40,共4页 Refrigeration and Air Conditioning

关键词网络逐时气象参数时间序列分析

分类号 TB657.2 [一般工业技术—制冷工程]

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制冷与空调（四川）

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