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一种由粗到细的渐进式特征点定位算法

A Kind of Accuracy Increasing Lip Feature Point Location Algorithm
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摘要 为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口 形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位.在此基础上利用局部纹理模型,实现了对特征 点位置的进一步准确调整.该算法克服了单纯基于局部纹理模型可能陷入搜索过程中局部收敛的缺点 并提出 了适合描述唇部特征的局部纹理模型,提高了特征点标定的准确性. In order to solve the feature points location problem, which are used to describe the month appearance, a kind of feature location algorithm was proposed. It realizes the preliminary feature point location through establishing the affine relationship between lip gray scale image and lip feature point vector. Based on it, the local texture model is used to adjust every point s accurate location. The feature point location algorithm the paper proposed overcomes the shortage of traditional local texture model ...
出处 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期90-93,共4页 Journal of Beijing University of Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(60375007)
关键词 特征点 定位算法 局部纹理模型 奇异值分解 feature point location algorithm local texture model singularity value division
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