应用BP神经网络确定露天矿边坡角

Application of BP Neural Network in Determining Open-pit Slope Angle

下载PDF

导出

摘要应用人工神经网络理论,提出了预测露天矿边坡角的新方法.通过收集到的边坡角的实例,对所建立的BP网络模型进行训练与预测.预测结果表明,人工神经网络模型预测露天矿边坡角有很高的精度,对露天矿边坡角的设计有很高的参考价值.

作者刘占魁张立丰

出处《金属矿山》 CAS 北大核心 2004年第z1期256-258,共3页 Metal Mine

关键词人工神经网络 BP算法边坡角

分类号 TD85 [矿业工程—金属矿开采]

引文网络
相关文献

参考文献4

1[1]刘占魁,来兴平.人工智能技术在矿业中的应用.西安:陕西科学技术出版社,1996
2[3]Cybenko D H.Approximation by suoerpositions of a sigmoidal function,Math. Control, signals, sys
3陆峰,孙东亚,张国铭.应用神经网络方法确定岩石边坡安全系数[J].水利学报,2002,33(4):93-96. 被引量：13
4陈昌彦,王思敬,沈小克.边坡岩体稳定性的人工神经网络预测模型[J].岩土工程学报,2001,23(2):157-161. 被引量：112

二级参考文献21

1陈昌彦,相桂生.人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用[J].红水河,1996,15(2):11-14. 被引量：5
2陈昌彦,相桂生.人工神经网络理论在地下水水质评价中的应用[J].水文地质工程地质,1996,23(6):39-41. 被引量：15
3Hoek E 卢世宗译.岩石边坡工程[M].北京:冶金工业出版社,1981..
4罗国煜.岩坡稳定性系统工程分析的初步探讨[J].地质论评,1986,32(2):35-44.
5中国水利水电科学院.岩质高边坡稳定分析方法和软件系统[M].北京：中国水利水电科学研究院,1995..
6陈昌彦.工程岩体断裂结构复杂性系统研究及在边坡工程中的应用－－以三峡工程永久船闸边坡为例[M].北京：中国科学院地质研究所,1997..
7工程地质手册编写委员会.工程地质手册，第3版[M].北京:中国建筑工业出版社,1992..
8孙玉科，中国露天矿边坡稳定性研究，1999年
9陈昌彦，学位论文，1997年
10中国水利水电科学院主持，岩质高边坡稳定分析方法和软件系统，1995年

共引文献120

1刘章军,陈飞,周宜红.岩质路堑深边坡稳定性评价的模糊概率方法[J].岩土力学,2008(S01):368-372. 被引量：4
2黄浩,陶龙光,李幻.人工神经网络在岩土工程中的应用状况及前景[J].工业建筑,2007,37(z1):844-847. 被引量：1
3李文秀,梅松华.河谷下开采岩体移动失稳预测的Fuzzy数学方法[J].岩石力学与工程学报,2003,22(z1):2289-2293. 被引量：2
4蔡斌,林永水,汪忠明.基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制[J].惠州学院学报,2004,24(3):60-64.
5万林海,王鹏,蔡美峰.基于RBF神经网络的露天边坡优化设计方法[J].中国矿业,2004,13(7):49-52. 被引量：9
6李秀珍,孔纪名,谢建勋.水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法[J].煤炭学报,2011,36(S2):259-263. 被引量：6
7王琛,潘峰.模糊物元模型在岩土边坡稳定性综合评价中的应用[J].水利水电技术,2004,35(9):34-36. 被引量：9
8单新建,叶洪,李焯芬,陈国光.基于环境因子AI-GIS方法的天然滑坡危险性预测——以香港大屿山岛为例[J].地质科技情报,2004,23(3):109-112. 被引量：7
9刘环宇,王思敬,曾钱帮,胡波.煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测[J].水文地质工程地质,2005,32(2):65-67. 被引量：5
10胡俊,汪忠明,方高倪.基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制[J].安徽建筑工业学院学报（自然科学版）,2005,13(1):28-31. 被引量：1

1贾林刚.基于BP神经网络的地表沉降预测模型[J].煤矿开采,2008,13(1):15-17. 被引量：13
2刘占魁,张立丰,刘占魁,张立丰,刘占魁,张立丰,刘占魁,张立丰,刘占魁,张立丰.应用BP神经网络确定露天矿边坡角[J].西部探矿工程,2004,16(3):87-88. 被引量：2
3王德润.神经网络在煤巷围岩分类中的应用[J].矿山压力与顶板管理,1997(3):105-107. 被引量：9
4谢贤平,赵梓成.矿井通风系统评价的人工神经网络模型[J].化工矿山技术,1995,24(4):13-17. 被引量：3
5赵超.采煤工作面瓦斯涌出量预测[J].煤炭科技,2012,33(4):94-95. 被引量：4
6刘占魁,张立丰.BP神经网络在露天矿圆弧边坡安全系数估算中的应用[J].包头钢铁学院学报,2004,23(1):1-3. 被引量：3
7赵旭生.人工神经网络应用于煤与瓦斯突出强度预测的探讨[J].矿业安全与环保,2001,28(4):25-27. 被引量：4
8马尚权,何学秋.BP网络模型在煤与瓦斯突出矿井分类中的应用[J].煤矿安全,2001,32(1):31-32.
9张文艺.应用神经元网络预测覆岩破坏高度[J].矿山压力与顶板管理,1998(3):69-71. 被引量：12
10王生全,刘柏根,张召召,范琪,冯海.遗传算法的BP网络模型进行瓦斯涌出量预测[J].西安科技大学学报,2012,32(1):51-56. 被引量：13

金属矿山

2004年第z1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

应用BP神经网络确定露天矿边坡角

参考文献4

二级参考文献21

共引文献120

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史