期刊文献+

不完备信息系统的规则约简算法

A rule reduction algorithm based on incomplete information system
原文传递
导出
摘要 分析文献[5]提出的针对不完备信息系统的粗糙集分层递阶约简方法,对其进行一定的改进,使算法的效率提高,计算量减少.属性重要性的使用使算法更适用于实际问题. First, in this paper, we analyze the recursive method based on layers in reference[5] for reducing and extracting rules from an incomplete information system in the context of rough set. Then, we improve the algorithm on its computational effort and efficiency. The use of attribute significance makes the proposed algorithm more applicable to actual problems.
作者 王秀 叶东毅
出处 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第z1期36-38,共3页 Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)
基金 福建省自然科学基金资助项目(A0310011) 福建省科技三项资助项目(K02022) 福州大学科技发展基金资助项目(2002-XQ-23)
关键词 粗糙集 不完备信息系统 分层递阶约简 属性重要性 rough set incomplete information system recursive reduction based on layers attribute significance
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献11

共引文献300

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部