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神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:7

Application of Neural Network in Fault Diagnosis of Roller Bearing
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摘要 简述了神经网络在机械故障诊断中的主要应用方面,提出了训练样本的数量和质量问题,以铁道车辆滚动轴承为例,用大量精选的现场实测数据作为训练样本,对所建立的BP网络进行训练,将训练好的网络应用于轴承状态分类,取得了很好的诊断效果.
出处 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第z1期425-428,共4页 Journal of Vibration Engineering
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献9

  • 1徐金梧,梁静.神经网络在信号处理中的应用[J].北京科技大学学报,1994,16(1):58-61. 被引量:2
  • 2李书明,王太勇.IDPM智能诊断与预测维修系统探讨[J].动态分析与测试技术,1996,14(4):50-54. 被引量:1
  • 3杨行峻,人工神经网络,1992年
  • 4焦李成,神经网络系统理论,1992年
  • 5陈克兴,设备状态监测与故障诊断技术,1991年
  • 6屈梁生,机械故障诊断学,1986年
  • 7李书明,全国设备诊断技术学术会议论文集,1993年,154页
  • 8罗发龙,神经网络信号处理,1993年
  • 9焦李成,神经网络系统理论,1990年

共引文献26

同被引文献57

引证文献7

二级引证文献30

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