非线性结构的神经网络LM系统辨识方法

Nonlinear System Identification Based on Levenberg-Marquardt Algorithm

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摘要 LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的综合体.它在训练次数和精确度上明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法,适用于非线性系统辨识.模拟结果表明:该算法大大地提高了学习速度,节省了训练时间,且辨识效果很好.

作者张强

出处《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第z2期986-988,共3页 Journal of Vibration Engineering

关键词非线性结构系统辨识 LM方法神经网络

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振动工程学报

2004年第z2期

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