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非线性结构的神经网络LM系统辨识方法
Nonlinear System Identification Based on Levenberg-Marquardt Algorithm
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摘要
LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的综合体.它在训练次数和精确度上明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法,适用于非线性系统辨识.模拟结果表明:该算法大大地提高了学习速度,节省了训练时间,且辨识效果很好.
作者
张强
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第z2期986-988,共3页
Journal of Vibration Engineering
关键词
非线性结构
系统辨识
LM方法
神经网络
分类号
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
引文网络
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振动工程学报
2004年 第z2期
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