摘要
针对目前城市污水处理过程某些重要出水水质指标参数因缺乏可靠的专用在线仪表而只能靠人工化验来确知的现状,本文引入了软测量技术并根据污水处理工艺运行的实际情况,设计了具有记忆能力的软测量模型,由已知的过程参数来估计出不可在线测量的目标参数值.仿真研究结果表明:具有多步记忆的软测量模型其预测精度高于常规软测量模型.多步记忆软测量模型的获取为开发实用化的污水处理出水水质预测预报软件奠定了坚实的基础.
出处
《四川大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z1期406-409,共4页
Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
基金
云南省教委自然科学基金(0012169)和云南省科委应用基础基金(2001F0023M)资助项目.
