改进遗传算法在齿轮结构优化设计中的应用被引量：1

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摘要本文采用罚函数法将有约束的目标优化问题转化为无约束的目标优化问题,建立了适应度与目标函数的映射关系.采用遗传算法在整个设计空间进行搜索,以寻求最优解.在遗传操作的同时,以梯度方向作为有利搜索方向来调整搜索范围,快速逼近最优点,从而精确地搜到全局最优解.并采用此方法对齿轮传动机构进行了优化设计.优化结果表明:该方法不仅具有较高优化效率,而且具有较高的优化精度.

作者齐瑞贵李蕾张媛

机构地区沈阳航空工业学院

出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2004年第z1期131-132,共2页 Journal of Machine Design

关键词遗传算法约束有利搜索方向优化

分类号 TH122 [机械工程—机械设计及理论]

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参考文献3

1令狐选霞,徐德民,唐大军.混合式遗传算法在机械优化设计中的应用[J].机械设计,2001,18(3):28-30. 被引量：12
2[3]陈立国,张英会,关清一,吴继庚等编著.机械优化设计.上海:上海科学技术出版社,1982
3覃祖旭,张洪钺,陈一虹.变焦遗传算法及其并行实现研究[J].自动化学报,1997,23(6):797-801. 被引量：5

二级参考文献8

1陈根社,陈新海.遗传算法的研究与进展[J].信息与控制,1994,23(4):215-222. 被引量：109
2陈国良王煦法等.遗传算法及应用[M].北京:人民出版社,1999..
3何期，1995年
4马钧水,刘贵忠,贾玉兰.改进遗传算法搜索性能的大变异操作[J].控制理论与应用,1998,15(3):404-408. 被引量：84
5朱鳌鑫.遗传算法的适应度函数研究[J].系统工程与电子技术,1998,20(11):58-62. 被引量：57
6崔湘龙,陈曾涤,王广荣.用最优化计算方法进行核潜艇型线光顺设计[J].舰船科学技术,1998(6):24-28. 被引量：1
7吴志远,邵惠鹤,吴新余.一种新的自适应遗传算法及其在多峰值函数优化中的应用[J].控制理论与应用,1999,16(1):127-129. 被引量：58
8唐立新,刘继印.改进遗传算法及其在带有目标是最小平均总流程时间的流水调度排序中的应用(英文)[J].控制理论与应用,1999,16(3):442-444. 被引量：3

共引文献15

1苏初旺,王乃康,盘朝俸,唐贤明.遗传算法在林业机械中的应用展望[J].林业机械与木工设备,2004,32(9):4-6.
2田萍芳,王从军.粒子群算法在机械零部件可靠性优化设计的应用[J].自动化仪表,2005,26(7):24-26. 被引量：6
3罗述全.传统优化算法与遗传算法的比较[J].湖北工业大学学报,2007,22(3):32-35. 被引量：14
4王春香,秦智渊.遗传算法在机械优化设计中的应用[J].机械,2009,36(3):4-6. 被引量：3
5林琳,张飞.遗传算法在局域网中的并行实现[J].通信技术,2009,42(5):185-187. 被引量：1
6程锦松.解偏微分方程逆问题的并行遗传算法[J].微机发展,1999,9(2):11-12.
7马骏驰,刘继伟,邓华,王煜伟,曾德良.基于规则的安全返回策略在超超临界机组上的应用[J].华东电力,2011,39(6):968-972.
8刘博.基于遗传算法的夹具布局和加紧力优化技术[J].现代工业经济和信息化,2015,5(5):64-65.
9柳楠.基于遗传算法的航空制造刀位轨迹优化研究[J].现代工业经济和信息化,2016,6(4):48-49.
10张江红,王思霞.四惰轮内啮合齿轮泵结构优化设计[J].机械传动,2017,41(12):124-128. 被引量：3

同被引文献6

1倪金林.遗传算法求解约束非线性规划及Matlab实现[J].大学数学,2005,21(1):91-95. 被引量：10
2罗贤海,张仁宏,曹坤,石有生.改进遗传算法及其在齿轮传动优化设计中的应用[J].机械设计与研究,2006,22(2):64-67. 被引量：10
3Li Na, Hou Huiying. Section Optimization Design of Discrete Structure with Improved Genetic Algorithms[C]//Proceeding of the 2008 IEEE International Conference on Cybernetics and Intel- ligent Systems, September 21 -- 24,2008, Chengdu, China. Pisea- taway.. IEEE Computer Society, c2008 : 1119-1123.
4Michalewicz Z, Janikow C. Genetic algorithms, Numerical Opti- mization[J]. Journal of Statistics and Computering, 1991,1 (2) : 75-91.
5Michalewicz Z,Kalyanmoy D, Schmidt M, et al. Towards under- standing--constraint handing methods in evolutionary[C]//Pro- ceeding of the 1999 Congress on Evolutionary Computation, July 6--9,1999, Washington D C, US. Piscataway: IEEE Computer Society, c1999 : 581-588.
6唐加福,汪定伟,许宝栋,李露.基于评价函数的遗传算法求解非线性规划问题[J].控制与决策,2000,15(5):573-576. 被引量：5

引证文献1

1闫帅印,薄瑞峰,李瑞琴,阴书玉,沈兴全,潘红军.动态惩罚函数非线性规划遗传算法及在汽车变速器中的应用[J].机械传动,2015,39(2):146-149. 被引量：2

二级引证文献2

1高治理,王玥,张亦平.基于GA与SQP算法的剪式升降平台液压缸安装位置优化研究[J].机床与液压,2020,48(20):23-26. 被引量：1
2高兴泉,黄东冬,丁三毛.惩罚函数结合遗传算法的PID参数优化[J].吉林化工学院学报,2021,38(3):57-60. 被引量：6

1汪云,魏明锐.配气凸轮优化设计的单纯形法和遗传算法[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2006,30(3):455-458. 被引量：1
2张翔.多目标优化设计的评价函数[J].福建农业大学学报,1994,23(4):465-470. 被引量：4
3贾晨辉,夏新涛,颉谭成,邓四二.低噪声滚动轴承CAD系统的开发[J].洛阳工学院学报,2002,23(1):53-56. 被引量：7
4芦新春,王明强.摆线针轮行星减速器的稳健优化设计[J].华东船舶工业学院学报,2004,18(5):61-65. 被引量：2
5周志峰,蔡萍,陈日兴.Weigh in Motion Based on Parameters Optimization[J].Journal of Donghua University(English Edition),2009,26(1):46-51.
6邵俊鹏.静压推力轴承润滑性能研究方向[J].哈尔滨理工大学学报,2011,16(6):1-4. 被引量：6
7刁锦瑞,宋立权,王颖超.叶片偏心旋叶式压缩机几何建模与结构参数优化分析[J].压缩机技术,2006(3):5-8. 被引量：3
8牟介刚,刘菲,谷云庆,郑水华,施瀚昱,王荣,汪洋,王成刚.压水室隔舌安放角对离心泵无过载性能的影响[J].哈尔滨工程大学学报,2015,36(8):1092-1097. 被引量：5
9史红燕,陈海虹,郑瑜,余旋.基于Matlab遗传算法对2K-H(NGW)-Z混合轮系的优化设计[J].机械传动,2011,35(12):57-59. 被引量：2
10顾文钧,金汝灯,段全军,刘军.叉车倾斜缸耳环断裂分析及改进设计[J].起重运输机械,2014(9):105-108.

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