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图像/视频字符区域定位算法的实现

Realization of text detection and location in image/Video
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摘要 对图像/视频中的文字检测方法是基于字符的纹理特征进行处理的,首先将图像进行 DCT 变换,因为变换的系数分布代表了不同方向的能量,对变换的系数进行能量计算得到一个比较粗略的选区,然后进行形态学操作,滤掉一些不符合字符特征的区域,从而将图像中的字符区域提取出来,用 matlab 进行了测试,测试中发现,对一些复杂的背景下的字符还存在着漏判和误判现象。 It is important to detect and locate the text in image/video,arithmetic is based on the character of text texture.First we process a DCT transformation on the image/video,the DCT coefficient can represent the energy of different direction.Second we calculate the energy to get a rough region,then make morphological filter.So we can recognize the text region from background.We test it with Matlab.Find it can make also wrong judgement when in complex background.
出处 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2004年第z1期162-164,共3页 Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)
关键词 DCT变换 形态滤波 字符定位 字符检测 DCT transform morphological filter text detection text location
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Li Huiping,David Doermann,Omid Kia,et al.Automatic Text Detection and Tracking in Digital Video[J].IEEE Transactions on Image Processing,2000,147-156.
  • 2[2]Jiang Gao.An Adaptive Algorithm for Text Detection from Natural Scenes[J].Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition,2001.(2):84.
  • 3[3]Min Cai,J.Q.Song,M.R.Lyu.A new approach for video text detection.Proc[A].International Conference On Image Processing,Rochester[C].New York:USA,2002.22-25.

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