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网络安全信息挖掘中的特征选择与专利分析研究 被引量：3

Feature Selection and Patent Analysis Research in Web Security Information Mining
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摘要 互联网上信息浩如烟海,各行业的科技工作者很难准确快捷地获取相关的网络信息,更困难的是需要对获取到的信息进行快速分析和得到有用的资料.本文综合利用国内外Web文本挖掘的核心技术--特征选择领域的研究成果,提出了一个网络安全主题信息的动态获取模型,该模型结合专利分析技术,构建了一个自动分析所获取信息的网络安全信息挖掘系统,该系统能够为从事网络安全工作的科技工作者及时准确地获取网络安全信息资料提供一个快捷的途径和一些可供参考的经验.
作者 赵燕平 李超
机构地区 北京理工大学管理与经济学院
出处 《中国管理科学》 CSSCI 2004年第z1期514-518,共5页 Chinese Journal of Management Science
基金 国家自然科学基金(70031010) 北京理工大学基础研究基金
关键词 信息安全 特征提取 特征选择 专利分析
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献14

共引文献197

同被引文献45

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引证文献3

二级引证文献31

中国管理科学
2004年 第z1期

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