航空服务成本预测的支持向量机方法研究

The Forecasting Method Research of Aviation Service Cost Applying with Support Vector Machine

下载PDF

导出

摘要预测是很多行业都需要的一项方法和技术,随着数据积累的越来越多,现在这些行业大多面临基于大量数据的预测问题,我们在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,给出了航空服务成本取测模型,最后对预测结果的评价和选聚情况进行了分析.

作者朱美琳陈安

机构地区南京大学工程管理学院中国科学院科技政策与管理科学研究所

出处《中国管理科学》 CSSCI 2004年第z1期149-152,共4页 Chinese Journal of Management Science

基金国家自然科学基金青年基金资助项目(70201003) 中科院政策与管理所所长基金资助项目(0347SZ)

关键词预测方法支持向量机回归分析

参考文献6

1[1]Vapnik V N. The Nature of Statistical Learning Theory[ M ]. NY:Springer - Verlag, 1995.
2[2]Vapnik V, Golowich S, Smola A. Supportvector method for function approximation ,regression estimation, and signal processing[ C ]. In:Mozer M, Jordan M, Petsche T (eds). Neural Information Processing Systems, MIT Press, 1997.
3[3]Múller K - R, Smola A J, Ra tsch G, et al. Predicting time series with support vector machines [ Z ]. In:Proc. of ICANN'97, Springer Lecture Notes in Computer Science, 1997,999 - 1005.
4[4]Steve Gunn. Support Vector Machines for Classification and Regression[ R]. ISIS Technical Report, 1998,5.
5[5]MO Stitson, JAE Weston, A Gammerman, V Vork, V Vapnik. Theory of Support Vector Machines [ R ]. Technical Report CSD - TR - 96- 17. Computational Intelligence Group, Royal Holloway, University of London, 1996.
6[6]Drucker H, Burges C, Kaufman L, et al. Supprotvector regression machines [ C ]. In: mozer M, Jordan M, Petsche T (eds). Neural Information Processing Systems, MIT Press, 1997.

中国管理科学

2004年第z1期

内容加载中请稍等...