混沌时序建模的理论在电力负荷预测中的应用

Application of chaotic time series theory in power load forecasting

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摘要利用一种简洁实用的方法计算电力负荷最大Lyapunov指数,通过计算证明电力负荷数据存在混沌的特性.通过对负荷时序的相空间进行重构,对河北地区电力负荷的日负荷数据进行了分析,并根据混沌时序模型对其进行预测,结果表明预测精度小于3%,满足实际要求.

作者卢建昌牛东晓张世英

出处《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期15-18,共4页 Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基金河北省哲学社会科学规划研究2003年度资助项目(200302009)

关键词 LYAPUNOV指数混沌时序电力负荷

分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]

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参考文献10

1[1]TAKENS F. Detecting strange attractors in turbulence[J]. Lecture Note in Mathematics, 1981,898:366-381.
2[2]MORI H, URANO S. Chaotic time series analysis for short-term power system load forecasting[C]//Proc.of the 3rd Intl conf on Fussy Logic, Neural Nets and soft Computing, Japan,Aug, 1994:441-442.
3[3]CHOI Jaegyun, PARK Jongkeun, KIM Kwangho, KIM Jaecheol. A dailyppeak load forecasting system using a chaotic time series intelligent systems applications to power systems[C]//Proceedings ISAP ′96 International Conference on, 1996:283 -287.
4[4]MORI H, URANO S. Short-term load forecasting with chaos time series analysis intelligent systems applications to power systems[C]//Proceedings ISAP ′96 International Conference on, 1996:133 -137.
5李天云,刘自发.电力系统负荷的混沌特性及预测[J].中国电机工程学报,2000,20(11):36-40. 被引量：125
6吕金虎,占勇,陆君安.电力系统短期负荷预测的非线性混沌改进模型[J].中国电机工程学报,2000,20(12):80-83. 被引量：78
7梁志珊,王丽敏,付大鹏,张化光.基于 Lyapunov 指数的电力系统短期负荷预测[J].中国电机工程学报,1998,18(5):368-371. 被引量：53
8蒋传文,权先璋,李承军,张勇传.混沌理论在电力负荷预测中的应用[J].武汉交通科技大学学报,1999,23(6):608-611. 被引量：22
9杨正瓴,林孔元.用时间序列来判断电力系统中的混沌现象[J].电力系统自动化,2000,24(10):24-27. 被引量：2
10盛昭瀚,马军海.管理科学:面对复杂性——混沌时序经济动力系统重构技术[J].管理科学学报,1998,1(1):31-42. 被引量：28

二级参考文献29

1阙连元,叶世勋,丁剑明.开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统[J].电力系统自动化,1993,17(10):16-20. 被引量：8
2梁志珊,陈建华,刘哲.基于人工神经网络的自适应电力系统短期负荷预测[J].东北电力学院学报,1994,14(1):47-51. 被引量：7
3王东升曹磊.混沌、分形及其应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1995..
4盛昭瀚，控制与决策，1997年，6期
5盛昭瀚，东南大学学报，1996年，11期
6马军海，应用数学和力学，1998年，6期
7梁志珊，东北电力学院学报，1994年，14卷，1期
8阚连元，电力系统自动化，1993年，17卷，1期
9陈藻平（译），动力系统几何理论引论，1988年
10刘晨辉，电力系统负荷预测理论与方法，1987年

共引文献236

1胡子珩,刘顺桂,邱利斌,朱成骐,张伯明,孙宏斌.深圳电网智能化自动运行短期负荷预测系统[J].电网技术,2005,29(23):74-79. 被引量：6
2雷绍兰,孙才新,孙小江,张太勤.电力短期负荷的多变量时间序列预测方法研究[J].继电器,2007,35(S1):388-393.
3李翔,乔艳芬.分形理论下的电力负荷特性分析[J].中国管理科学,2005,13(z1):67-70. 被引量：3
4占勇,程浩忠,丁屹峰.自适应神经网络在短期负荷预测中的应用[J].上海交通大学学报,2005,39(S1):14-17. 被引量：6
5房瑞,魏一鸣,蔡嗣经.复杂性理论与方法及其在经济领域的应用──综述与展望[J].中国管理科学,2000,8(S1):356-366. 被引量：6
6陈体军,董达善.工程中的混沌问题与应用研究现状综述[J].上海海事大学学报,2004,25(3):84-88.
7陈芳,赵剑剑,童健军.实用化电力系统短期负荷预测软件的设计与实现[J].广东输电与变电技术,2005(1):1-5.
8毋玉芝,王荣升.混沌控制理论及其应用[J].商丘职业技术学院学报,2002,1(3):17-19.
9肖莹.孝感电网春季电力市场分析预测研究[J].电工文摘,2013(4):1-5.
10杨正瓴,田勇,林孔元.短期负荷预测“双周期加混沌”法中的多步法与气象因子的使用[J].电网技术,2004,28(12):20-24. 被引量：7

1张文泉.时序建模与时序谱估计[J].华北电力大学学报（自然科学版）,1998,25(4):102-106. 被引量：3
2蒋伟进,孙星明,王润球.混沌序列优化预测模型研究[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2004,31(2):64-68. 被引量：2
3夏昌浩,胡翔勇,刘涤尘.神经网络短期负荷预报模糊化改进[J].电力学报,2001,16(1):11-13. 被引量：3
4王泳.35kV六氟化硫断路器合闸线圈烧损事故分析及对策措施[J].供用电,2004,21(5):42-42. 被引量：1
5杨锡运,刘玉奇,张璜,李建林.含并网光伏电站的系统可靠性评估方法[J].高电压技术,2016,42(9):2689-2696. 被引量：23
6李波,林聪,刘清蝉,朱全聪,魏广进.基于时序建模的光纤电流互感器随机噪声卡尔曼滤波方法[J].电机与控制学报,2017,21(4):83-88. 被引量：3
7靳冰洁,张步涵,邓韦斯,吴俊利,张凯敏,邵剑.基于熵权时序模型的超短期风电功率预测[J].水电能源科学,2014,32(8):189-192.
8艾名舜,马红光,刘遵雄.基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法[J].继电器,2006,34(14):24-27. 被引量：2
9李文博.理念与务实结合做好二三级市场[J].现代家电,2009(2):36-37.
10张琴,汪昆,张艳.不同样本数的混沌负荷序列短期预测性能分析[J].电源技术,2014,38(3):528-531. 被引量：1

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