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用于岩土工程位移预测的软科学方法研究 被引量:3

SOFT SCIENCE METHODS FOR DISPLACEMENT PREDICTION IN GEOTECHNICAL ENGINEERING
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摘要 位移预测对岩土工程稳定性具有重要的实用意义,近来软科学方法得到了广泛重视及应用。对常用软科学方法——灰色系统、时序分析及神经网络进行了系统分析研究,指出了它们的优缺点及适用范围,并提出了一种新型软科学预测方法——进化神经网络法。最后,通过工程实例验证了理论分析的结果。 It is very important to study displacement prediction method in geotechnical engineering. Recently, the prediction methods based on soft science have been applied widely. Here, the generally used soft science methods-Grey System, Time Series Analysis and Neural Network are analyzed and studied comprehensively, and their merits and demerits are also revealed. Then, a new prediction method based on soft science-Evolutionary Neural Network is proposed. At last, the results of the theory analysis are verified b...
作者 高玮
出处 《地球科学进展》 CAS CSCD 2004年第S1期368-372,共5页 Advances in Earth Science
基金 国家自然科学基金(编号:50309014)
关键词 位移预测 软科学方法 进化神经网络 Displacement prediction Soft science method Evolutionary neural network.
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