出处
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2004年第S1期392-394,共3页
Finance & Economics
参考文献7
-
1顾军华,宋丽娟,宋洁,赵文海.基于改进BP神经网络的税收收入预测模型[J].河北工业大学学报,2003,32(1):39-43. 被引量：4
-
2王乃静,李国锋.协整理论在税收预测中的应用研究[J].山东经济,2002,18(6):21-23. 被引量：8
-
3赵黎明,周天慧,戴良萌.税收经济系统动力模型研究[J].系统工程理论与实践,2002,22(8):49-54. 被引量：7
-
4田永青,杨斌,朱仲英.基于RBF神经网络建立税务预测模型的研究[J].计算机工程,2002,28(5):22-24. 被引量：16
-
5程毛林.税收增长的动态回归模型分析[J].中国管理科学,2001,9(2):71-74. 被引量：2
-
6周建军,王韬.流转税制与所得税制的比较研究——中国税收CGE模型的应用[J].当代经济科学,2001,23(2):52-59. 被引量：8
-
7董承章.税收影响因素分析模型与预测模型[J].中央财经大学学报,1998(11):27-29. 被引量：5
二级参考文献22
-
1王韬,陈平路.税收可计算一般均衡模型的发展与应用[J].税务研究,1998(9):29-33. 被引量：14
-
2王其藩.系统动力学[M].清华大学出版社,1998..
-
3郑玉歆 樊明太.中国CGE模型及政策研究[M].北京:社会科学文献出版社,1999..
-
4保罗·A·萨缪尔森 威谦·D·Y诺德豪斯.经济学（第14版下册）[M].北京:首都经济贸易大学出版社,1996.865-909.
-
5郭庆旺，税收与经济发展，1995年
-
6秦士嘉，工商管理统计学，1994年
-
7唐国兴，计量经济学，1988年
-
8山东省统计年鉴[M]．2005年
-
9赵国庆:《计量经济学》,中国人民大学出版社2000年版;
-
10王旭东,邵惠鹤.RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用[J].控制理论与应用,1997,14(1):59-66. 被引量：68
共引文献38
-
1中国人民银行成都分行调查统计处课题组.我国结构性减税及其经济效应研究[J].金融发展评论,2012(10):123-142. 被引量：4
-
2伍长荣,胡学钢.基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J].安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2004,19(4):51-54. 被引量：7
-
3曹先珍.基于径向基函数网络的经济时序预测模型[J].武汉工业学院学报,2005,24(1):88-90. 被引量：7
-
4李宝家,宋桂荣.一种具有紧支撑的径向基函数[J].沈阳工业大学学报,2005,27(2):226-228. 被引量：3
-
5伍长荣,胡学钢.基于GRA-PCA的RBF神经网络预测方法应用研究[J].巢湖学院学报,2005,7(3):52-54. 被引量：2
-
6曹莉.关于税收CGE模型研究的文献综述[J].广西财政高等专科学校学报,2005,18(3):38-42. 被引量：2
-
7陈健,郭菊娥,席酉民.国内消费税预测[J].商业研究,2005(16):1-4. 被引量：2
-
8刘明珠,赵晓萍,傅志华.灵活运用SPSS进行税收预测[J].中国发展,2005,5(4):38-42. 被引量：2
-
9王来峰,阮曙芬,陈兴荣.湖北省税收收入与经济增长关系的实证分析[J].商场现代化,2007(01X):232-233. 被引量：3
-
10谭光荣,曾桃华,张洪亮.湖南省税收收入与经济增长的相关分析[J].财经理论与实践,2007,28(1):82-85. 被引量：6
同被引文献49
-
1俞群,李为民,申卯兴.灰色数列预测在我国税收预测中的应用[J].系统仿真学报,2006,18(z2):971-972. 被引量：10
-
2刘碧森,姚宇.粗SVM理论及其在税收预测中的应用[J].仪器仪表学报,2005,26(z1):650-651. 被引量：3
-
3宁宝权,甄晓云,占鹤彪.灌木植物在高等级高速公路边坡防护中的重要作用[J].交通建设与管理,2008,0(10):73-75. 被引量：4
-
4侯利强,杨善林,王晓佳.基于粒子群优化偏最小二乘支持向量机的我国税收收入预测研究[J].中国管理科学,2013,21(S1):1-7. 被引量：5
-
5刘云忠,宣慧玉,林国玺.粗糙集理论在我国税收预测中的应用[J].系统工程理论与实践,2004,24(10):98-103. 被引量：15
-
6庄恒扬.GM(1,1)建模机理与应用条件分析及其改进方法[J].系统工程理论方法应用,1993,2(3):56-62. 被引量：40
-
7舒启明.2004年税收收入分析[J].税务研究,2005(3):6-8. 被引量：3
-
8林国玺,宣慧玉.遗传算法和BP人工神经网络在税收预测中的应用[J].系统工程理论方法应用,2005,14(2):145-148. 被引量：19
-
9刘明珠,赵晓萍,傅志华.灵活运用SPSS进行税收预测[J].中国发展,2005,5(4):38-42. 被引量：2
-
10张绍秋,胡跃明.基于BP神经网络的税收预测模型[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2006,34(6):55-58. 被引量：24
引证文献7
-
1赵珊珊,刘伟(指导).我国税收收入影响因素实证分析[J].纳税,2021,15(16):23-24. 被引量：2
-
2余杨,王时绘.地方税收收入预测的数学模型——以贵州省为例[J].湖北大学学报（自然科学版）,2012,34(1):21-25. 被引量：3
-
3王占波.架起金桥政务通——近访商务部网站[J].中国计算机用户,2005(15):48-48.
-
4肖建华,薛薇.我国税收增长与GDP增长的非一致性解释及协调思路[J].广东商学院学报,2006,21(3):52-57.
-
5孙智勇,刘星.税收增长预测的灰色理论模型研究[J].重庆大学学报（社会科学版）,2010,16(3):41-45. 被引量：9
-
6石杰,王雅媛.贵州省税收收入多元回归分析[J].产业与科技论坛,2018,17(9):30-31. 被引量：5
-
7李强,赵桦.基于灰色神经网络组合模型的河北省税收预测[J].产业与科技论坛,2021,20(20):34-37.
二级引证文献19
-
1李佳龙.辽宁省税收收入影响因素分析[J].纳税,2021,15(30):31-32. 被引量：1
-
2石波,王效华.基于灰色理论的我国农村能源消费的预测研究[J].黑龙江农业科学,2012(3):65-67. 被引量：1
-
3杨姝琴.关于中国税收增长的实证研究[J].当代经济,2012(17):10-13.
-
4李翔,朱全银.基于Adaboost算法和BP神经网络的税收预测[J].计算机应用,2012,32(12):3558-3560. 被引量：15
-
5林江,徐世长.边际有效税率、企业投资与税收政策调整[J].战略决策研究,2013,4(4):52-61. 被引量：2
-
6肖苏,熊焱.基于灰度统计和神经网络的物流业税收预测模型[J].物流技术,2013,32(12):131-134. 被引量：3
-
7郭晓君,李大治,褚海鸥,缪雪晴.基于GM(1,1)改进模型的“两税”税收预测研究[J].统计与决策,2014,30(4):34-36. 被引量：6
-
8邓波,张林栗.产城融合视角下工业园区发展规模预测与分析[J].企业经济,2015,34(6):178-183. 被引量：4
-
9于志军,杨善林,王晓佳.组合预测模型在税收收入预测中的应用[J].数学的实践与认识,2015,45(20):8-15. 被引量：7
-
10陈国富.新常态下做好税收收入预测工作的探讨[J].经济研究参考,2016,0(5):65-69. 被引量：1
-
1陈立容.外汇储备增长与通货膨胀关系研究[J].特区经济,2014(4):80-82.
-
2承玉松,叶华,等.江苏省地方税源分析与收入预测[J].经济研究参考,2000(118):17-20.
-
3王晖.高储蓄的隐忧[J].经济学家,2000(2):9-13. 被引量：6
-
4赵云河.昆明市国税收入与GDP的协整和因果关系分析[J].当代经济,2008,25(22):130-132. 被引量：1
-
5杨红艳.贵州省金融发展与经济增长的实证研究[J].科技和产业,2010,10(8):67-70. 被引量：3
-
6赵云河.昆明市国税收入与GDP的协整和因果关系分析[J].云南财经大学学报（社会科学版）,2009(1):69-72.
-
7叶美灵.大数据力推国内征信体系快速发展[J].通信企业管理,2016,0(3):56-58.
-
8胡士华.中国农产品进出口与农业GDP的关系[J].统计与决策,2005,21(07S):76-77. 被引量：4
-
9赵迪,赵杨.政策底PK市场底[J].股市动态分析,2008,0(Z2):8-11.
-
10徐广义.2008～2009年宁波农民收入预测[J].宁波经济（财经视点）,2008(12):40-42. 被引量：1
;
